去年,Forrester预测该公司将挑战新技术,尤其是ai人工智能。这个预测已经实现,公司继续进行ai人工智能实验,但没有得到有意义的结果。它的速度现在已经放缓(2017年为51%,到2018年为53%)。

在2019年,人们将认识到ai人工智能的现实。-而后网

 

与ai人工智能的投资回报和转型预期(2018年不到200万美元)相比,预算仍然较低。公司会失败吗?将来需要ai人工智能吗?

相反,Forrester预测,到2019年,公司将解决ai人工智能的实际问题,因为他们对挑战有了更好的理解,并接受了“没有ai人工智能就没有收益”的想法。ai人工智能的现实就在这里。

该公司开始意识到它是什么,它是什么,它能做什么,不能做什么。他们看到了ai人工智能的真正挑战,公司将专注于数据库,采用创造性的方式来构建和保留ai人工智能人才,将智能集成到业务流程中,并开始这样做。以下是这些预测的结论。

ai人工智能

AI洗涤就像ai人工智能环保。例如,大数据公司可能声称他们的技术是ai人工智能。但仅仅因为它有一个算法并不意味着它是AI。这种现象无处不在。你无法摆脱它,但你不能忽视它。要改善人工智能清洗,请通过解决短期增量改进和长期计划来规划人工智能路线图。

ai人工智能将成为您的技术创新链的关键部分。ai人工智能是一个涵盖各种技术的术语,例如机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)。这种技术的协同作用将为与其他新兴技术相结合创造突破机遇奠定基础。此外,61%的公司已实施AI TechRepublic。

ai人工智能的下一章是学习ai人工智能向导和概念证明,不断向前迭代,而不是放弃失败。通过计划克服谨慎的愤世嫉俗,无论如何,你必须投资并参与其中。