对于ai人工智能计算效率是最重要的部分。但是,保持训练速度、的准确性和能量消耗的平衡并不容易,但是现在情况发生了变化,IMB最近展示了一些ai人工智能训练方法,这可以进一步提高计算效率。

IBM通过ai人工智能技术大大提高了效率-而后网

IBM带来的第一个突破是“加速数字化技术,该技术基于8位精度技术实现了更高的精度;第二个突破是模拟芯片的8位精密技术。 IBM表示,这项技术可以将精确度提高一倍。

IBM Research-Almaden副总裁实验室主任Jeffrey Wesler表示:“下一代ai人工智能应用程序需要更快的响应时间,更大的ai人工智能工作负载以及来自许多流的多模式数据。为了释放ai人工智能的全部潜力,我们硬件正在重新设计。从加速器到专用硬件——,用于ai人工智能工作负载,如我们的新芯片,最后到量子计算在ai人工智能。

他还表示,IBM的研究团队已经提高了准确性,表明内存计算可以在物联网和边缘应用等低功耗环境中实现高性能深度学习。与数字加速器一样,它的模拟芯片可以扩展到视觉、语音。并且文本数据集的ai人工智能进行了训练和推理,并扩展到了广泛的新兴ai人工智能,从而提高了效率。