AI技术可将隐藏在黑暗中的物体显现-而后网

在几乎没有光线的环境中,我相信没有人能够清楚地看到大多数物体,但对于AI来说可能并不困难。麻省理工学院的科学家最近开发出一种技术,可以通过深度神经网络在光线不足的环境中看到物体。为了使神经网络能够开发出这样的能力,团队使用10,000暗黑色、来填充噪声,甚至是未聚焦的图像,并使用其中的项目图片训练它。通过这种方式,神经网络不仅知道应该识别哪些项目,而且还训练如何在弱光源下从图像中突出显示目标。此外,研究人员还为神经网络上了一个物理课,以了解没有焦点的相机如何在这种情况下产生模糊图像以应对图像。

经过这样的训练,人工智能系统可以在恶劣的光线环境下成功找到目标物品,并在图片中再现,图片中的黑暗环境可以非常明亮。当然,这项技术似乎用于夜间摄影,但麻省理工学院的研究团队目前最感兴趣的是将它应用于医学领域。利用现有技术,在没有光或辐射的帮助下观察生物组织的细节是一项挑战。但是,除非使用的亮度降低,否则光或辐射可能会对组织造成伤害。此外,该技术还将帮助天文学家探测天空中看起来模糊和微小的物体,而无需照明辅助。