最近,劳伦斯伯克利国家实验室能源部与加州大学合作正在研究ai人工智能项目,以解决交通和空气污染问题。对于交通管理项目,通过深层加固学习培训自动驾驶车辆系统地驱动和改善交通流量降低能耗。对于第二个项目,卫星图像通过深度学习算法进行分析,该算法将来自手机的交通信息与环境传感器发送的数据相结合,以改善该地区的空气质量

ai人工智能可以缓解交通拥堵并检测空气污染-而后网

自动驾驶

伯克利实验室能源分析与环境影响部主任,加州大学伯克利分校副教授,研究团队成员Tom Kirchstetter表示:“美国30%的能源用于运输人员和货物这种能源消耗导致空气污染,包括大约一半的氮氧化物排放和黑碳(烟尘)排放。

对于交通和环境,机器学习技术可以帮助检查交通事故和环境污染。这个交通管理项目也被称为“圈子”或“减少拥堵影响计划的自动车辆”,由伯克利实验室研究员Alexandre Bayen领导,他是加州大学伯克利分校的计算机工程和计算机。加州大学伯克利分校科学教授和交通研究所所长。

与此同时,另一个名为DeepAir的环境项目(深度学习和卫星成像估算大规模空气质量的影响)由伯克利实验室研究员Marta Gonzalez领导,他也是加州大学伯克利分校城市教授。和区域规划。 。研究人员希望他们的研究工作将成为未来十年的实践标准