手握可以​​揭示有关一个人的大量信息,包括是否即将发生神经退行性疾病,以及它是如何进展的。在发表在期刊《科学报告》上的一项研究中,IBM研究人员描述了一种可穿戴系统,一种指甲传感器,可以测量人的指甲如何弯曲和移动(一个关键的抓地力指标。机器学习模型可以从这些指标中获得健康状况洞察力。

正如研究合作者Stephen Heisig和Katsuyuki Sakuma在博客文章中指出的那样,在医学文献中,握力不仅与帕金森病患者的药物疗效有关,而且与心血管健康患者的整体健康有关、精神分裂症。老年病学中的认知功能和全因死亡率。他们声称指甲监测是老年患者的理想选择。
事实证明,指甲为身体的体感系统提供了有价值的结构。当人们在白天穿过环境时,指尖上的神经元充当压力的几乎恒定的来源、温度和纹理反馈。
IBM研究人员使用指甲传感器监测帕金森病-而后网
因此,他们建立了应变仪传感器系统,以测量粘在受试者指甲上的物体上的应变量。与此同时,他们还建立了一个小型计算机系统来对这些传感器记录的应变值进行采样。除应变计外,传感器封装还包括一个微控制器,带有无线天线板、,硅假体、,加速度计板和纽扣电池
当计算机收集数据时,它会与智能手表通信,智能手表通过蓝牙将信息发送到配对的iPhone,然后发送到基于云的计算机,以进行保留、分析和模型培训。在局部区域,推断模型将这些数据与帕金森病的三种公认症状相关联:运动迟缓(缓慢运动)、震颤和运动障碍(自主运动异常)。
相当多的ai人工智能研究与帕金森病的预测有关。瑞士苏黎世机器人与智能系统研究所的研究人员最近发表了一篇论文,描述了一种可以通过基于智能手机测试来诊断帕金森病的ai人工智能系统,该测试旨在测量运动、语言、。手指灵活性和空间记忆障碍。此外,牛津大学的科学家们已经展示了一种机器学习模型,可以自动检测快速眼动(REM)睡眠行为障碍(RBD),这是帕金森病的早期预测因子。
与此同时,中国巨头腾讯最近与伦敦国王学院医院的医疗保健公司Medopad和帕金森卓越中心合作,开发了一种能够在几分钟内检测出帕金森病症状的ai人工智能驱动软件。智能手机摄像头监视患者的精细动作