高通公司一直不遗余力地推动终端侧ai人工智能芯片的应用。现在全球最大的手机芯片供应商已推出用于数据中心推理计算的云AI芯片Cloud AI 100,正式宣布进入云端AI芯片市场。

到目前为止,作为终端上最主流的ai人工智能芯片解决方案,骁龙人工智能芯片为市场上超过10亿部智能手机提供了AI操作加速。越来越多的手机用户享受ai人工智能芯片带来的智慧体验方便。显然,高通不希望局限于终端侧ai人工智能芯片领域。随着Cloud AI 100云AI芯片的发布,高通将把终端侧AI的技术和规模优势转移到云AI芯片领域,即新的Cloud AI 100云端芯片与其他云AI芯片解决方案(GPU,CPU和FPGA)相比,AI芯片可实现10倍的性能和功耗,与高通处理器的终端侧AI计算能力相比至少可达50倍改进。这种基于云的AI芯片的出现将为今天的数据中心AI推理加速市场树立新的基准。

高通公司公布正式进入云端AI芯片市场-而后网

据市场研究公司称,数据中心云端AI芯片市场将从2018年的25亿美元增长到2023年的212亿美元。只有人工智能推断这一细分市场将从2018年增长到2025年,达到170亿美元。从云AI芯片的数量来看,AI推理芯片具有广泛的使用场景和巨大的需求。在2019年旧金山举行的AI Day会议上,高通宣布推出Cloud AI 100云AI芯片,旨在满足快速增长的云AI推理流程的需求。同时,基于骁龙AI芯片的终端侧AI技术的优势将扩展到数据中心,ai人工智能生态系统将从云端到底完全形成。

经过多年的技术革新,骁龙 AI芯片已成为智能手机处理器行业的标准。虽然性能不断提高,但低功耗和低热量已成为骁龙 AI芯片的核心优势。现在这两个优势不仅可以通过手机终端消费者享受,还可以通过云服务器和数据中心享受。长期以来,降低功耗和减少热量产生都是服务器和数据中心渴望实现的目标。目前由AI服务器行业使用的其他计算架构可能具有显着的功率损耗和大量的热能。 Cloud AI 100云AI芯片从高通自己的骁龙AI芯片的架构设计和制造过程中汲取灵感。云AI芯片的效率得到了极大的提升,因此在相同性能下的功耗仅为竞争对手的十分之一。

此外,Cloud AI 100这款云AI芯片还有一个明显的优势,就是这款云AI芯片不是一个特殊的服务器应用项目,而是将卡设计作为协处理器来提供计算加速,同时也在整体配置不是太严格。它主要用于灵活部署计算规模。它可以将即插即用形式的云AI芯片用于云服务器,使用起来非常方便。它不仅易于使用,功耗低,而且更重要的是,Cloud AI 100云AI芯片功能强大。它采用7nm工艺技术,支持业界领先的软件堆栈,包括PyTorch,Glow,TensorFlow,Keras和ONNX。云AI芯片的峰值AI性能将达到350 TOPS,可实现密集浮点和整数运算的高速执行。与传统的现场可编程门阵列(FPGA)相比,Cloud AI 100 AI芯片在推断任务方面比最先进的AI推理解决方案快约10倍。与纯第三代高性能AI计算系统不同,纯CPU和CPU + FPGA之后,专用于云AI 100等推理计算的Cloud AI芯片更适合于专业类型的机器学习推理计算。

凭借更高的AI计算能力,更节能环保的设计,以及更方便,更快捷的使用,Cloud AI 100云AI芯片将为服务提供商带来更强大的在线AI体验,让用户真正体会到AI的优势。在这个“应用为王”的时代,云AI芯片被用作新的游戏平台,这是Cloud AI 100的“完美应用场景”之一。一直以来,游戏中的延迟和卡片都是导致球员心情不好的致命伤。在云服务器上执行的节能AI推理可以减少移动终端的AI处理负荷。在2019年深圳ai人工智能开放日活动中,高通公司与vivo,腾讯King Glory开发团队和腾讯AI实验室合作,开展专业游戏电竞赛。通过MOBA游戏场景的实验环境,AI电子竞技团队的实力不断得到提升和优化,体验的升级和优化也为移动电子竞技带来了体验。可以看出,移动游戏将是Cloud AI 100.应用程序的最有效性能。腾讯云也可能成为中国云AI 100云AI芯片的首批用户。

显然,Cloud AI 100ai人工智能芯片的发布标志着Qualcomm正式参与了云AI芯片领域。凭借Cloud AI 100云AI芯片的性能优势,到2025年芯片市场预计将达到6630万美元。在云ai人工智能芯片领域,一个具有巨大增长潜力的新兴市场,高通将为自己的业务开辟新的领域使用新的云AI芯片产品。当Cloud AI 100云AI芯片大规模生产时,其强大的性能将真正实现,为消费者带来智能生活体验的新变化。