认知计算,人工智能,机器学习和深度学习这4中智能类型术语常常出现在我们的身边,我们也常常使用其描述同一种事物,但其实际上是有所不同的。

机器智能常常出现,实际其有4种智能类型-而后网

认知计算

认知计算是机器智能的感官分支,使用传感器和算法,让计算机可以“看到”,“听到”和“感觉到”;技术分析师,顾问兼架构师Janakiram MSV表示:“认知计算为计算机带来了人类的能力,使它们能够思考,行为,并像人类一样行动。”

AI

人工智能为计算机带来了决策能力,虽然人工智能并不是一项新技术,但云计算和存储经济已经实现了其爆炸性增长和成为主流应用;新兴的AI使用案例是无人驾驶汽车。从本质上讲,AI是智能软件应用程序背后的“大脑”。

机器学习

机器学习需要大量的数据,从中可以识别模式并进行预测;经典的机器学习训练示例是教计算机区分猫和狗,或不同品种的猫和狗;此类功能现在正用于识别犯罪调查中的对象和个人。同时,企业正在使用预测方面来改善客户服务,安全性和业务效率。

深度学习

深度学习使用模仿人脑的生理和功能的神经网络,神经网络包括几层神经元,所以术语为“深度学习”,深度学习采用机器学习的概念,让电脑从历史数据中学习,然后应用人脑思考的方式,深度学习是机器学习的最高级形式,使用神经科学和神经学技术,并且正在成为培训计算机的首选方式。